Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ La ville minière de Val-d’Or est une municipalité québécoise vieille d’un siècle qui, malgré ses richesses, ne parvient pas à générer des taux de scolarité attendus des milieux aussi favorisés. Les faibles taux de diplomation précèdent l’importante délinquance. En étudiant le rapport à l’école des futurs mineurs, nous comprendrons s’il y a reproduction des inégalités sociales ou non et s’il y a égalité des chances. Nous décrirons les mécanismes sociaux dans l’industrie minière de Val-d’Or et leur interaction avec la mobilité sociale. ABSTRACT The mining town of Val-d’Or is a hundred-year-old Quebec municipality, which, however rich it might be, does not generate successful schooling rates to the expected level of such a favored community. The low high-school graduation rates precede significant delinquency. By studying the relationship with school of the future minors, we will understand if there are phenomena leading to the reproduction of social inequalities or not and if the schooling system provides equal opportunities for everybody regarding obtaining a higher education. We will describe the social mechanisms in the mining industry in Val-d’Or and their interaction with social mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».