Gizli etki: diyabetik ayak ülseri olan hastalarda kırılganlık ve yetersiz beslenme
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Diabetic foot ulcers (DFUs) are a significant complication affecting over 30% of individuals with diabetes, leading to increased morbidity and mortality. This study investigates the relationships between frailty, nutritional status, and quality of life in patients aged 50 and older diagnosed with DFUs.Methods: A total of 100 participants with DFUs were prospectively included in the study, with assessments conducted using the Edmonton Frailty Scale and the Mini Nutritional Assessment Scale. Quality of life was evaluated using the EQ-5D-3L scale. Demographic data, concomitant diseases, medications, HbA1c levels, and participants’ height, weight, and circumferences of the upper arm, calf, and waist were recorded. The data analysis was performed using statistical software.Results: The findings revealed that 50% of patients exhibited varying degrees of frailty, and 85% were at risk of malnutrition. Both frailty and malnutrition were associated with a significant decline in quality of life. Notably, patients with normal nutritional status reported higher quality of life scores compared to those at risk of malnutrition or malnourishment.Conclusion: This study underscores the need for a holistic approach to managing DFUs that integrates frailty and nutritional status assessments. Targeted interventions addressing these factors are essential for improving health outcomes and enhancing the quality of life for individuals living with diabetes. The findings advocate a shift from a narrow focus on wound management to a broader, more comprehensive care strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».