A novel approach to scoring rhythmic variation in evolving White-throated Sparrow (Zonotrichia albicolis) songs
Notice bibliographique
Résumé
Studies show that the White-throated Sparrow's (Zonotrichia albicolis) song is evolving across North America. Previously, most songs ended in a series of "triplets" consisting of three notes. Sometime after the 1960s, a new variant arose in western Canada that ended in a series of "doublets" consisting of two notes. A recent study found that the doublet variant has since spread rapidly eastward across the continent, replacing the triplet variant. We set out to document this shift in southwest Missouri, which is part of the sparrow's wintering range. We found that triplets were significantly more common than doublets, indicating that the new variant is not yet dominant here. Additionally, there was substantial disagreement among observers when attempting to score songs as doublet or triplet. To minimize observer bias, we developed an approach to quantitatively describe rhythmic variants. We sourced song recordings from sound repositories and isolated the last series of notes. Because these notes typically have a constant frequency, we were able to remove background noise with customized bandpass filters based on the recording's peak frequency. We then determined the onset time of each note in the series from amplitude profiles. Using the intervals between these onsets, we calculated a numerical score for each song corresponding to its degree of doublet patterning. This quantitative, repeatable approach will enable new analyses of rhythm variation and evolution in White-throated Sparrow songs. Key Words: bioacoustics, ornithology, bird song, cultural evolution, Passeriformes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».