ESG infrastructure et performance : étude de cas du pont d'étagement Vickers
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire explore l'impact de l'intégration des critères ESG sur la performance des grands projets d'infrastructure. L'objectif est de déterminer comment l'intégration des critères ESG influence la performance des grands projets d'infrastructure. L'objectif de cette recherche est de documenter l'intégration des critères ESG à deux niveaux : au sein des pratiques organisationnelles et lors de la réalisation d’un grand projet d’infrastructure, tout en analysant l'impact de cette intégration sur la performance globale du projet. Une étude de cas a été réalisée sur le projet de construction d’un pont d’étagement par l’Administration Portuaire de Montréal. Les résultats, basés sur les perceptions et opinions des répondants, montrent que l'intégration des critères ESG a entraîné des impacts positifs sur la performance du projet, dont l'engagement des parties prenantes internes, mais a également révélé des impacts limitant la performance de ces initiatives ESG. Un facteur limitant est l’inadéquation entre les besoins des communautés locales et les initiatives mises en place. Cette recherche met en lumière l'importance d'une meilleure compréhension des besoins des parties prenantes externes comme la communauté, dans l’intégration des initiatives ESG. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : ESG, performance, infrastructure, parties prenantes, communautés, réputation d’entreprise
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».