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Enregistrement W7127245329

Dramaturgie des autrices et auteurs : la situation pédagogique propre à l'initiation au métier d'écriture dramatique

2025· other· fr· W7127245329 sur OpenAlexaboutno aff
Royds Fuentes Imbert

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLamentTasteContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse traite essentiellement de la période du début, aussi appelée période d'initiation, du métier d'auteur dramatique, telle que je l'ai conçue, modélisée et mise en pratique en 2018 en tant qu'enseignant-chercheur auprès des étudiant(e)s du baccalauréat de l’École Supérieure de Théâtre de l’UQAM. Elle aborde des problématiques spécifiques à la pédagogie artistique, notamment celles constitutives de la situation pédagogique propre à l'enseignement de l'écriture dramatique, conçue comme une situation éducative sui generis dans le domaine de la pédagogie universitaire au Québec. Ce type d’enseignement est défini ici comme le procédé pédagogique visant à modéliser un ensemble significatif (stable) de scénarios de création en écriture dramatique auxquels une autrice ou un auteur dramatique peut être confronté lors de son processus créatif. Ce procédé pédagogique se déploie dans une dynamique d’essai/erreur/vérification/auto-correction, sous un régime ludique d’incertitude créative. Dans cette recherche je soutiens l’hypothèse qui consiste à penser l’initiation au métier d’auteur/autrice dramatique dans le cadre d’une situation d’apprentissage telle que celle du baccalauréat comme pouvant être d’une part : a) la transmission d’un système de besoins esthétiques et moraux ainsi qu’une forme de conduite épistémologique pouvant mener à un mode de questionnement, d’appropriation et de transformation du monde par l’écriture dramatique. Et d’autre part : b) l’exposition guidée des étudiant(e)s à une série d’épreuves ludiques de création à caractère cognitivocréatif modélisant des parcours (scénarios) de création propre à l’écriture dramatique. Le but de cette modélisation étant la formation et le développement chez les étudiants(e)s d’une forme particulière de présence cognitivocréative entendue comme le mode conscient de connaitre (dans le sens d’en faire l’expérience), de s’approprier et d’intégrer dans son processus de formation les outils techniques et les savoirs théoriques générés par la pratique de l’écriture dramatique. Cette étude propose également une typologie des épreuves ludiques de création classées en deux grands groupes : un premier groupe réunit les épreuves ludiques à caractère imitatif et un deuxième englobe les épreuves ludiques à caractère exploratoire. L’ensemble de ces épreuves, elles-mêmes composées de tâches créatives conséquentes, engagent des intérêts pédagogiques de type métacognitifs visant le développement d’aptitudes cognitives, telles que le jugement prédictif, le jugement rétrospectif, le jugement d’apprentissage, le jugement de connaissance et l’autoévaluation. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : situation pédagogique, initiation à l’écriture dramatique, transmission du métier d’auteur, d’autrice dramatique, modélisation des parcours de création, épreuves ludiques de création, typologie des épreuves ludiques de création, présence cognitivocréative, incertitude créative

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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