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Enregistrement W7127245884

Palermo dalla montagna. Ricerca e politica per una nuova idea di citta

2025· book-chapter· it· W7127245884 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Livia Olivetti

Notice bibliographique

RevueNova Science Publishers (Nova Science Publishers, Inc.) · 2025
Typebook-chapter
Langueit
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Nova scotiaPoison control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ad immaginare di forestare gli spazi aperti di una città culturalmente antica e geograficamente complessa come Palermo si rischia, se non lo si fa con la dovuta attenzione, di cadere in una inutile provocazione intellettuale e ambientalista. Tuttavia, è proprio questo - piantare molti alberi nella città - che ci viene richiesto con insistenza dalla politica attuale che in Italia attraverso il PNRR – Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza nel 2021 ha stanziato a tal fine molti soldi. Una tale visione politica, pur nelle difficoltà ecologiche, politiche e gestionali, che evidentemente comporta la sua concreta attuazione ci sollecita ad osare con il nostro sguardo inventivo di architetti, paesaggisti ed artisti su alcuni luoghi degli spazi aperti urbani che sono in parte abbandonati o trascurati e, al tempo stesso, di grande intensità semantica e identitaria. Tale è a Palermo il territorio in cui si trova il complesso formato dalla chiesa di Santa Maria del Gesù, con il cimitero e la sua selva. Introdursi nei processi ecologici in atto nell’area di Santa Maria del Gesù mediante l’inserimento di nuova vegetazione richiede un’attenzione assoluta poiché la foresta sul versante è ancora, in buona parte, primaria ed incontra, una volta arrivata nella piana, ampie aree coltivate con filari di agrumeti.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0050,017
Études des sciences et des technologies0,0140,067
Communication savante0,0310,050
Science ouverte0,0210,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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