Community Resistance to Femicide in West Java: Social Responses, Peace Actions, and Opposition to Violence against Women
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzes how civil society communities in Indonesia—particularly in West Java and Yogyakarta—respond to and resist femicide as the most extreme form of gender-based violence. The research is driven by the growing prevalence of femicide and the absence of legal recognition of its structural and gendered nature in Indonesia. Employing a qualitative approach and a collective case study design, this study focuses on six grassroots organizations: Sekolah Damai Indonesia Bandung, Perspektif Sosiologi, Iteung Gugat, Youth, Interfaith and Peace (YIP) Center, Puan Hayati, and Srikandi Lintas Iman. Data were gathered through interviews, participatory observation, and document analysis. The findings reveal that these communities play critical roles not only in advocacy but also in psychosocial support, safe space formation, and the production of counter-narratives that confront patriarchal and symbolic violence. Functioning as cultural, political, and therapeutic agents, they fill the gaps left by institutional inaction. However, the study also highlights structural dysfunction: the burden of advocacy is disproportionately placed on these communities, while systemic failures in law, media, and education continue to normalize gender-based violence. Theoretically, the study integrates Berger and Luckmann’s theory of social construction with Galtung’s concept of structural violence and positive peace to frame femicide as both symbolic and systemic. This research contributes original insights to Indonesian gender studies by mapping community-based resistance to femicide—an area rarely examined—and by emphasizing the urgency of intersectoral policy reform and institutional support.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».