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Enregistrement W7127303583 · doi:10.61132/jbpab.v3i2.1838

Pemberdayaan Umat Buddha di Jawa Tengah

2025· article· W7127303583 sur OpenAlexaff
Yayuk Sri Rahayu

Notice bibliographique

RevueJurnal Budi Pekerti Agama Buddha · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural and Religious Practices in Indonesia
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuddhismReligious tourismEmpowermentMulticulturalismCultural identityTourismSustainabilityCultural heritageReligious identityIdentity (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to identify and analyze the potential of Buddhist communities in Central Java Province in order to strengthen religious identity and enhance their social engagement as a minority group within a multicultural society. The study employs a quantitative approach, collecting data from 376 respondents through a structured questionnaire. The collected data were analyzed using descriptive statistical techniques and Pearson correlation analysis to examine the relationships among the studied variables. The findings indicate that six key factors significantly contribute to strengthening religious identity and the spiritual resilience of Buddhist communities, namely cultural preservation, arts and traditions, utilization of cultural heritage sites, community economic development, and the implementation of religious activities. Among these factors, regular religious activities and the use of temples as religious tourism destinations emerged as the most dominant factors in encouraging community participation, social solidarity, and the sustainability of Buddhist teachings. These findings underscore the importance of adopting a holistic and locally grounded approach in community development initiatives. This study offers important implications for the formulation of religious policies and the development of more inclusive, contextual, adaptive, and sustainable strategies for the empowerment of Buddhist communities at both regional and national levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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