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Enregistrement W7127322282 · doi:10.69097/42-06-2025-03

[Palliative Care in Nephrology: A National Survey].

2025· other· it· W7127322282 sur OpenAlexaboutno aff
Stefano Bianchi, Giuliano Brunori, Oscar Carli

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2025
Typeother
Langueit
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careLife expectancyNephrologyKidney diseaseDialysisEpidemiologyDiseaseQuality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The demographic and epidemiological transition that Italy has undergone over the past 50 years has made palliative care (PC) essential in situations where active treatment is no longer proportionate. One of the major current and future challenges of palliative care lies in the management of non-oncological chronic diseases, particularly advanced organ failure and dementia. Individuals aged over 70 and 80 represent a significant proportion of the more than 45,000 chronic dialysis patients in Italy. These patients typically present with increased comorbidities, reduced life expectancy and quality of life, and a higher risk of hospitalization and in-hospital mortality. Moreover, older adults in these age groups also constitute the majority of the approximately 15% of patients with end-stage renal disease (ESRD) who continue exclusively with conservative management, never initiating renal replacement therapy. Over the past decade, interest in palliative care within the field of nephrology has grown substantially across the Western world. Decisions to withhold or withdraw dialysis vary widely by region, with higher rates observed in North America and Canada, and lower rates in Southern Europe. The Italian Society of Palliative Care (SICP) published with the Italian Society of Nephrology (SIN) and the Italian Society of Nephrology Nurses (SIAN), ten and six years ago respectively, a consensus document on the integration of palliative care in the management of chronic kidney disease. The objective of this study is to provide a comprehensive overview of the current state of palliative care practices within nephrology units across Italy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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