MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7127345977 · doi:10.1093/rsq/hdaf026

Interrogating the “Complementarity” of Complementary Pathways: A Transnational Evaluation of Policy, Practice and Sustainability

2025· article· en· W7127345977 sur OpenAlexaboutno aff
Susan Kneebone, Anthea Vogl

Notice bibliographique

RevueRefugee Survey Quarterly · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésRefugeeSustainabilityHuman rightsInternational lawRefugee lawState (computer science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The rise of “complementary pathways” poses challenges to international refugee protection. This Special Issue consists of seven original and interdisciplinary articles based on empirical research, which examine the legal, normative, and practical implications of attempts to broaden protection to incorporate “complementary pathways” in responding to the global challenge of increasing numbers of people in need of international protection. The articles provide legal, normative, and policy perspectives on domestic, regional, and international law and practice. They cover programmes in Australia, Canada, Ireland, New Zealand, Spain, and the United Kingdom, as well as European policies. They present refugee sponsorship programmes as a potentially “sustainable” complementary pathway, with opportunities to create “sustainable communities” of sponsors to complement state refugee resettlement schemes. However, the picture is not the same for other complementary pathways, which risk reinforcing a tiered system of refugee rights and excluding those most in need. The contributors to this Special Issue highlight that more safeguards are needed to ensure that complementary pathways do not undermine or deprioritise the international protection needs of refugees. Collectively, this Special Issue offers fresh and compelling insights into the risks, potential, and realities associated with the expansion of complementary pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0080,032
Communication savante0,0220,020
Science ouverte0,0020,018
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRefugee Survey QuarterlyMême sujetMigration, Refugees, and IntegrationTravaux en français237 207