LEVIERS, DÉFIS ET ENJEUX DE L'ENGAGEMENT PROFESSIONNEL EN CONTEXTE DE STAG: POINTS DE VUE DE FUTURES PERSONNES ENSEIGNANTES
Notice bibliographique
Résumé
L’engagement professionnel fait référence au rapport qu’une personne établit entre, d’une part, elle et sa carrière et, d’autre part, son intention de persévérer dans son cheminement professionnel influençant son comportement. Les stages en enseignement sont un puissant outil de développement professionnel et sont une occasion pour les futures personnes enseignantes (FPE) de manifester leur engagement envers la profession enseignante. Certains éléments favorisent cet engagement alors que d’autres peuvent lui nuire. Pour les mettre en lumière, nous avons mené une recherche visant à connaître les expériences des FPE en contexte de stage au préscolaire et au primaire ainsi que leurs possibles liens avec le développement professionnel enseignant et avec le bien-être professionnel au travail. Afin de recueillir leurs perceptions à cet égard, des entretiens individuels semi-structurés ont été menés auprès de FPE (n=24) issues du programme de formation initiale à l’enseignement de quatre universités québécoises. Cet article présente les résultats de l’analyse des entretiens relatifs à l’engagement de manière à dégager des leviers, des défis et des enjeux au regard des pratiques facilitant une meilleure intégration des expériences de stage au sein de la formation initiale à l’enseignement. Les résultats soulignent que des relations éducatives positives, un soutien significatif des personnes enseignantes associées et le plaisir d'enseigner favorisent l'engagement des FPE, tandis que les relations interpersonnelles insatisfaisantes et une surcharge de travail nuisent à leur motivation. Pour surmonter ces obstacles, les FPE adoptent des stratégies de soutien et de collaboration afin d’en faire des occasions d'apprentissage et de développement professionnel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,025 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».