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Enregistrement W7127363881 · doi:10.1109/ccece64018.2025.11364508

Fuzzy Logic Control for Wireless Power Transfer in Light Electric Vehicle Charging Applications

2025· article· W7127363881 sur OpenAlexaff
Akanksha, Afraz Ahmad, Ilamparithi Thirumarai Chelvan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWireless power transferConstant currentElectric vehicleVoltageControl theory (sociology)Compensation (psychology)Power (physics)Fuzzy logicController (irrigation)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design and implementation of a fuzzy logic controller (FLC) for a Wireless Power Transfer (WPT) system used to charge Light Electric Vehicles (LEVs). The system employs a phase-shifted full-bridge converter with a series-series compensation network for efficient power transfer. The FLC dynamically adjusts the phase shift to regulate output current and voltage in constant current (CC) and constant voltage (CV) modes, ensuring optimal performance. Simulation results in MATLAB/Simulink validate the FLC’s effectiveness, demonstrating smooth transitions between CC and CV modes while maintaining current and voltage ripples within acceptable limits. The power converter achieves a peak efficiency of $93.2 \%$ at 108 W output power, with switching and conduction losses calculated for various power levels. This research contributes to the development of a robust control in charging solutions for the growing LEV market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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