The impact of tie line capacity on the energy planning of the multi-lateral grid by considering Bi-facial PV
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Notice bibliographique
Résumé
The global energy landscape faces the pressing challenges of resource scarcity and environmental degradation due to fossil fuel dependency. This study investigates the integration of Bi-facial Photovoltaic (BPV) panels within a multilateral grid framework, emphasizing their impact on cost, profit, and pollution. Employing a multi-objective optimization approach, the problem is modeled as Mixed Integer Linear Programming (MILP) and solved using GAMS with advanced solvers like CPLEX and Baron. Four distinct scenarios are analyzed to evaluate the proposed energy strategy. The findings highlight the substantial benefits of BPV integration, demonstrating optimized values: a total cost of ${\$}$ 19.751, a profit of ${\$}$ 270.628, and a pollution level of 1003.268 kg. Furthermore, increasing tie line capacity significantly enhances economic outcomes without compromising environmental standards, yielding a recalibrated profit of ${\$}$ 44. 269 for building $\mathbf{1}$, a reduced cost of ${\$}$ 265.671 for building 2, and a maintained pollution level. These results underscore the critical role of grid infrastructure optimization in balancing economic efficiency and sustainability. This research provides a novel perspective on renewable energy planning, showcasing BPV panels as a cost-effective, environmentally advantageous solution. It also highlights the strategic importance of enhancing transmission infrastructure to improve economic returns while maintaining ecological responsibility. The insights presented offer a robust framework for academics, policymakers, and industry stakeholders, advancing sustainable energy system optimization and long-term energy resilience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle