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Enregistrement W7127431974 · doi:10.1109/ccece64018.2025.11364500

Accurate Representation of D-and Q-Axes Saturation in Synchronous Machine Modeling for Predicting Terminal Characteristics

2025· article· W7127431974 sur OpenAlexaff
Shadman Saqlain Rahman, Abhay Kaushik, Juri Jatskevich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiquePower System Optimization and Stability
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaturation (graph theory)Control theory (sociology)Nonlinear systemToolboxElectric power systemTerminal (telecommunication)Key (lock)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synchronous machines are fundamental components. Accurate modelling of nonlinear magnetic saturation characteristics is essential. Traditional models often rely on computationally intensive methods that neglect key saturation effects, leading to inaccurate predictions under certain conditions. This paper presents a single polynomial (S-POLY) model of the synchronous machine, which incorporates both $\boldsymbol{d}$ - and $\boldsymbol{q}$-axes saturation effects for improved accuracy in predicting steady-state terminal characteristics. The proposed model is compared with the saturable model of the Simscape Electrical Specialized Power Systems (SPS) toolbox in Matlab/Simulink. Results indicate that while both models match reference saturation data under opencircuit conditions, the proposed S-POLY model more accurately represents expected behaviour under load by incorporating crosssaturation effects. The findings highlight the importance of comprehensive saturation modelling, with the S-POLY model offering superior accuracy and computational efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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