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Enregistrement W7127446362 · doi:10.18280/acsm.490609

Finite Element Simulation for Reducing Stress Concentration Around a Central Hole Using Optimized Adjacent Hole Designs

2025· article· W7127446362 sur OpenAlexvenueno aff
Yasir Hassan Ali, Abdoulhdi A. Borhana Omran, Zainab Mohamed Tahir Rashid, Emad Toma Karash

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueNumerical methods in engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodStress (linguistics)Stress concentrationWork (physics)Reduction (mathematics)Field (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A discontinuity and higher stress are experienced at the hole's edge when a circular hole is placed into a rectangular composite plate.The component will fail where the concentration of stress is highest.A cost-effective and lightweight solution is to create additional adjacent holes and use numerical methods and simulations to determine their positions and diameters.The objective of this study is to find the ideal locations, sizes, and forms of auxiliary slots in steel (AISI 4130) and aluminum (AA7075-T6) sheets using numerical techniques.SolidWorks was used to construct the models, and ANSYS was used to analyze the stress and deformation under different loads.The goal of the study is to improve the mechanical performance of the sheets and reduce the accumulation of stress near the central slot.In order to strengthen structural integrity, expand safety margins, and lessen stress concentrations, it also looks at the symmetrical distribution of slots in relation to existing slots.This improves the sheet's longevity under a variety of loading scenarios.The results showed that geometric adjustments to the hole distribution significantly improved the mechanical performance of both AISI 4130 steel and AA7075-T6 aluminum alloy.Both metals showed a progressive decline in ultimate stress values, indicating that the symmetrical hole design increases load transfer and reduces stress concentration.Aluminum shown a higher sensitivity to geometric adjustments, with a stress reduction of up to 22.5% compared to 18.6% for steel.Steel, on the other hand, demonstrated less stress dispersion and greater mechanical stability due to its strength and resistance to deformation.Statistical analysis revealed significant differences between the models, with the better design increasing structural efficiency by almost 25%.For applications requiring stiffness and long-term stability, steel is therefore considered more reliable; nonetheless, aluminum permits more design flexibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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