Experiences of Baccalaureate Prepared Nurses on Their Transition to Novice Faculty Members
Notice bibliographique
Résumé
The shortage of qualified nursing faculty in Canada threatens the ability to educate sufficient numbers of nurses to meet healthcare demands. Despite this, limited research explores how baccalaureate-prepared nurses experience the transition into nursing faculty roles. The purpose of this qualitative study, guided by Schoening’s nurse educator transition model, was to explore the experiences of baccalaureate prepared nurses on the transition to novice nurse faculty members teaching in 2-year diploma prepared nursing programs in Northwestern Ontario. Five semi-structured interviews were conducted with baccalaureate-prepared novice nursing faculty members, analyzed, and transcribed using Zoom. Data were coded and analyzed using Saldana’s first and second cycle coding methods. Four major themes emerged: (a) anticipation of structured support and preparedness, (b) lack of orientation and institutional support, (c) the emotional weight of role unpreparedness, and (d) lack of accessible, comprehensive, and timely teaching resources. Participants entered their roles with expectations of structured support and resources, but instead encountered a lack of orientation, insufficient mentorship, and limited managerial guidance. These challenges contributed to role stress, identity conflict, and significant emotional strain, often leaving participants overwhelmed, discouraged, and questioning their preparedness for academic responsibilities. Findings highlight the need for formal mentorship, comprehensive orientation programs, and timely access to teaching resources to enhance role satisfaction and retention. Implications for positive social change include improving faculty retention, strengthening the quality of nursing education, and supporting a sustainable nursing workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».