Pain prevalence, phenotypes & management of patients undergoing neurological rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Background Pain is a common and persistent problem in patients with neurological disorders. Despite high prevalence and negative consequences for quality of life and the rehabilitation process, studies have shown that pain frequently remains outside the clinical focus in neurological rehabilitation. Prerequisites for effective pain treatment include accurate assessment and differentiation of the underlying pain mechanism and systematic documentation. This evidence-based approach to pain management is not adequately implemented in this patient group. Objective: To evaluate pain prevalence and phenotypes, to describe interprofessional pain management and patient satisfaction in patients in a Swiss neurorehabilitation clinic. Methods Design: Cross-sectional observational study. Inpatients with diagnosed neurological disorder,>18. Patients with Montreal Cognitive Assessment (MoCA)>19 completed a supported self-report questionnaire, assessing pain prevalence, phenotypes (nociceptive, nociplastic and neuropathic) and management. Patients with MoCA<19 were assessed with the Zurich Observational Pain Assessment (ZOPA). Healthcare professionals completed a questionnaire on pain management. Primary outcome: Pain prevalence. Secondary outcomes: Prevalence of main and additional pain phenotypes, pain severity, association with neurological disorder, patient satisfaction, evaluation of interprofessional pain management and type of prescribed pain medication. Results A total of 79 inpatients were included (57 with questionnaire, 22 with ZOPA). Overall pain prevalence was 58.2% (95%-CI 47.2%–68.5%). Patients completing questionnaire had multiple pain phenotypes (38.5% all 3; 61.5% 2), nociceptive (61.5%) and nociplastic pain (30.8%) were most frequent. Mean pain intensity overall was 3.1 (95%-CI 2.2–4, on Numeric Rating Scale 0–10). 89.5% of healthcare professionals reported assessing pain, primarily severity not pain mechanisms or phenotypes. Standardized, interprofessional procedures were considered to be lacking. Interprofessional pain management was rated “very good” or “good” by 64.9% of patients. Conclusion High pain prevalence and complex mixed phenotype patterns were measured. Standardised interprofessional management including differential pain diagnosis, treatment plans and documentation require improvement. Valid practical tools for phenotype differentiation and implementation strategies for interprofessional pain management require further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».