Unraveling the choline pathway in heart failure risk and outcomes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Metabolomics has emerged as a powerful tool to elucidate novel biomarkers and mechanisms in heart failure (HF) pathophysiology. Choline and its metabolites—phosphatidylcholine (PC), trimethylamine N-oxide (TMAO), betaine, and dimethylglycine (DMG)—play crucial roles in metabolism, inflammation, and cardiovascular function, yet their associations with HF risk and progression remain incompletely understood. Purpose This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the relationship between circulating levels of choline, PC, TMAO, betaine, and DMG with the development of new-onset HF and adverse clinical outcomes in patients with established HF. Methods A comprehensive search of MEDLINE, EMBASE, and PubMed was conducted from inception to February 2025. Prospective cohort studies examining plasma choline, PC, TMAO, betaine, and DMG in relation to HF incidence or adverse clinical outcomes were included. Pooled hazard ratios (HR) with 95% confidence intervals (CI) were calculated using random-effects meta-analyses. Results Nine prospective cohort studies comprising ten populations (n=267,569) were analysed. Elevated choline levels were significantly associated with increased HF incidence (HR 1.33, 95% CI 1.07–1.66, p=0.0107). In patients with HF, choline showed a positive but non-significant association with a composite of adverse HF outcomes (HR 1.13, 95% CI 0.91–1.40, p=0.2737). Higher PC levels were significantly associated with an increased HF incidence (HR 1.25, 95% CI 1.16–1.34, p<0.0001). Among patients with established HF, elevated betaine levels were significantly associated with a composite of adverse clinical outcomes, including cardiovascular death, all-cause mortality, and HF hospitalisation (HR 1.15, 95% CI 1.02–1.30, p=0.0206). TMAO, DMG, and betaine showed a trend towards increased HF incidence. Conclusions This meta-analysis provides evidence that metabolites in the choline pathway predict the development of HF. These findings highlight the potential of choline-related metabolites as biomarkers for HF risk stratification and prognosis. Understanding the mechanism whereby the choline pathway leads to HF and its adverse outcomes may lead to novel therapeutic targets for HF prevention and management.Choline Metabolism Pathway
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».