Effects of the cardiac cycle on carotid intima-media thickness measurements in a large Brazilian cohort (ELSA-Brasil)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background/Introduction It is unclear to what extent the cardiac cycle influences carotid intima-media thickness (CIMT) values, especially in individuals with major cardiovascular risk factors (CVRF). Purpose To analyze CIMT variability throughout the cardiac cycle using baseline data from the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) and its association with major CVRFs (hypertension, diabetes, dyslipidemia, smoking and family history of premature cardiovascular disease). Methods Our sample consisted of 9,546 participants of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) with valid left and right CIMT values. ELSA-Brasil is a cohort study of individuals aged 35 to 74 years in six Brazilian cities. CIMT image acquisition was performed using ECG-gated video recording of common carotid arteries during three cardiac cycles (70 to 90 frames each exam). CIMT reading was computer-assisted (MIA software), upon discretization of a 1-cm long region of interest to assess minimal, mean and maximum CIMT in each frame. In this analysis, we analyzed frame-by-frame data to calculate the coefficient of variation (CV), range, and interquartile range of CIMT measurements within each exam. Furthermore, we classified the sample according to the presence of major CVRFs. Results Our sample had a mean age of the sample was 51.5 years and 56% were women. CIMT variability was higher in individuals with major CVRFs, except for family history of premature cardiovascular disease As shown in Table 1, CIMT variability was relatively higher in proximal wall measurements (CV: 5.8% and 4.9% for left and right common carotid artery (CCA), respectively) than in far wall measurements (CV: 2.1% for both CCAs). For all measurements, a higher number of CVRFs were significantly associated with higher variability across the cardiac cycle (Table 2). Conclusion(s) There is a significant CIMT variability across the cardiac cycle, especially in individuals with established CVRFs. Study protocols and technicians must be aware of this phenomenon during image acquisition to ensure variability does not interfere with the study results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».