Manual of Digital Museum Planning
Notice bibliographique
Résumé
<JATS1:p>The Manual of Digital Museum Planning is a comprehensive guide to digital planning, development, and operations for museum professionals and students of museums studies and arts administration. In the tradition of Lord Cultural Resource’s renowned manuals, this book gives practical advice on how digital can enhance and improve all aspects of the museum.</JATS1:p> <JATS1:p>With chapters written by experienced professionals working at leading institutions such as the British Museum, the Metropolitan Museum of Art, the Indianapolis Museum of Art, Bristol Culture, the Canadian Museum for Human Rights, and others, The Manual of Digital Museum Planning is an easy-to-understand, step-by-step guide for anyone planning a new museum, a museum expansion, or a new project in the Digital Age.</JATS1:p> <JATS1:p>Part 1 explains how digital technologies are transforming museumsand their value proposition Part 2 explores how adopting a user-centric, omnichannel approach creates new relationships between museums and communitiesPart 3 offers a guide to integrating digital into the workflow of museums- from data analytics, to user experience design to project managementPart 4 identifies the business models, infrastructure and skills and competencies for the digital museum, Each chapter culminates in ‘summary takeaways’ for easy recall, and key words are defined throughout. A glossary and reference list are also included as an accessible resources for readers.</JATS1:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».