Implementation of a transitional care programme for heart failure and its impact on 30-day readmissions and emergency department visits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background/Introduction Heart failure (HF) is a leading cause of morbidity and mortality, often resulting in repeated hospital admissions. Early post-discharge follow-up is frequently suboptimal, contributing to high 30-day readmission and emergency department (ED) visit rates. A multidisciplinary transitional care programme was developed to bridge this gap, aiming to support patients in the vulnerable period immediately following hospital discharge. Purpose To retrospectively determine whether enrolment in a structured transitional care programme could reduce 30-day hospital readmissions and ED presentations for patients discharged with HF compared to standard of care. Methods Between 2017 and 2024, patients admitted with HF were referred for enrolment in a 30-day transitional care programme. Enrollees received personalised care plans developed by dedicated care managers in collaboration with HF physicians and primary care physicians. Key features included patient education, remote monitoring, 24-hour telephone access, and scheduled follow-up. A matching process using the Health-Based Allocation Model Inpatient Group (HIG) score was applied to compare participants with non-enrolled controls. The primary outcome was a composite of 30-day readmission or ED visits. Secondary outcomes included 30-day readmission and 30-day ED visits analysed separately. Results A total of 511 patients were enrolled and matched 1:1 with controls based on HIG scores. Enrolment in the programme reduced the combined outcome of 30-day readmission or ED visits by 37.6% (odds ratio [OR] 0.62, 95% confidence interval [CI]: 0.47–0.83, p<0.001), with a number needed to treat (NNT) of 8. Secondary analyses revealed 38.4% lower odds of readmission alone (OR 0.616, 95% CI: 0.447–0.848, p=0.003; NNT=14) and a 36.3% reduction in ED presentations (OR 0.637, 95% CI: 0.480–0.845, p=0.002; NNT=15). Conclusion A structured transitional care programme offering multidisciplinary support, patient education, and early post-discharge follow-up was associated with a significant decrease in 30-day readmissions and ED presentations among HF patients. These findings underscore the importance of coordinated care in improving HF outcomes and suggest that similar programmes could be adapted to optimise resource use and reduce healthcare burdens elsewhere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».