Angiographic types of spontaneous coronary dissection and their impact on long-term outcome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Spontaneous coronary artery dissection (SCAD) is an increasingly recognized cause of myocardial infarction (MI). However, it remains unclear whether and in which extent the different angiographic types of SCAD (type 1-3) impact patients´ outcome. Methods We analyzed data from all patients included in our national SCAD study. For this analysis, only patients with angiographically classified type of SCAD and complete follow-up were eligible. Patients with different types of SCAD during their index event were excluded. Cumulative rate of recurrent MI was the primary endpoint and assessed by Kaplan-Meier curves. Results Of 684 eligible patients, SCAD type 2 during index event was the most common diagnosis affecting 478 (69.8%) patients. SCAD type 1 was more common than SCAD type 3 (150 patients (22.0%) versus 56 patients (8.2%), respectively). Within the long-term follow-up of 1800 days, 57 patients (7.9%) had a recurrent MI of which 22 patients (38.6%) had recurrent SCAD. Assessment of cumulative rate of recurrent MI showed a significant gradient within 1800 days of long-term follow-up over the 3 predefined types of SCAD (p=0.04, Figure 1). Patients with type 1 SCAD during their index event had the highest rate of recurrent MI when compared to patients with type 2 and type 3 SCAD (12.0% versus 6.7% versus 5.3%, respectively). There was a statistically significant difference when comparing the cumulative rate of recurrent MI in patients with type 1 and type 2 SCAD during 1800 days of follow-up (p=0.01). Conclusion The angiographic type of SCAD had a significant impact on the cumulative rate of recurrent MI during long-term follow-up. Patients with initial type 1 SCAD had the highest event rate when compared to patients with type 2 and 3 SCAD.Cumulative event rate over 1800 days for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».