Notice bibliographique
Résumé
<JATS1:p>A captivating narrative guidebook to inspire everyone, no matter their abilities, to get outside and experience the country’s natural landscapes.</JATS1:p> <JATS1:p>When Kellisa Kain was born premature with significant developmental and physical disabilities, she wasn’t expected to survive her first 24 hours. She defied the odds, and 20 years later she and her father, Christopher Kain, have pushiked using a specialized mobility chair across the entire United States.</JATS1:p> <JATS1:p>In Rugged Access for All: A Guide for Pushiking America’s Diverse Trails with Mobility Chairs and Strollers, Chris and Kellisa showcase some of the greatest trails across the US that can be completed while pushiking—hiking with someone in a wheelchair, mobility chair, or stroller. Part narrative, part guide, this book includes detailed trail descriptions, trail maps, tips for hiking with a stroller or mobility chair, and vibrant stories from Chris and Kellisa’s own experiences hiking in all 50 states. The featured trails vary in difficulty, from deserts to mountains and everything in between.</JATS1:p> <JATS1:p>Sometimes even a stroll around the block can have frustrating barriers to those with wheels, and this can lead to families staying inside too often. Rugged Access for All gives families the knowledge, confidence, and direction to travel and experience the wonders of nature, no matter what mobility challenges they may face.</JATS1:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».