Practical application of pressure-volume loop analysis in a swine model of medical cardiac arrest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Cardiac arrest (CA) is the sudden cessation of cardiac activity, leading to haemodynamic collapse and high mortality. Advanced life support (ALS) standardises resuscitation, but the post-return of spontaneous circulation (ROSC) period remains turbulent and poorly understood. Up to 50% of patients who achieve ROSC struggle to maintain spontaneous circulation, leading to re-arrest, typically within minutes. Post-cardiac arrest syndrome (PCAS), involving brain injury and ischaemia-reperfusion injury, plays a key role in re-arrest. Pressure-volume loop (PVL) analysis offers insight into load-independent cardiac biomechanics in the post-ROSC period. The aim of this study is to explore the feasibility of PVL analysis in a swine model of CA. Methods This swine study utilised a ventricular fibrillation (VF) cardiac arrest model in combination with PVL analysis. The experiment included four phases: animal preparation, VF induction, resuscitation, and post-ROSC care. Yorkshire swine (45-70 kg) were sedated, anaesthetised, and VF was induced via an endocavitary electrode attached to a battery. After that, the animals were divided into 3-minute and 6-minute arrest groups before commencing ALS. Standard ALS protocols were followed, including CPR, defibrillation, and drug administration. If ROSC was obtained, animals underwent a 3-hour critical care period. Cardiac indices were compared between baseline and end-of-study values. Results Eight adult Yorkshire swine were enrolled in the study, with a mean weight of 50.2 ± 2.9 kg. VF induction was successfully achieved, and PVL data were collected in all animals except one, establishing a successful porcine VF CA model. In the resuscitation phase, all animals in the 3-minute group achieved ROSC, as opposed to one in the 6-minute group. Post-ROSC metabolic changes included acidaemia, elevated lactate and potassium, partially resolving by study end. Right ventricle PVL data were unreliable, while left ventricle PVL was reliable in 3 of 5 ROSC animals. Preload-recruitable stroke work (PRSW) data were found to be more reliable than the End-Diastolic Pressure-Volume Relationship (ESPVR), with a significant increase in LV PRSW of 34 ± 12% observed post-ROSC in all surviving animals (p<0.001). Discussion This study demonstrates the feasibility of applying PVL analysis to a post-ROSC swine model of cardiac arrest (CA). As expected, warm ischaemic time predicted ROSC, but PVL analysis offered valuable insights into load-independent parameters. While data quality issues hindered ESPVR analysis, PRSW was successfully evaluated, revealing a significant increase post-ROSC, highlighting its potential to guide the development of future therapeutic targets for post-ROSC interventions. The small sample size and technical challenges limited the scope of conclusions, emphasising the need for larger studies.Kaplan-Meier Curve and cycles to ROSC (A) LV PVL, (B) PRSW Pre and Post-ROSC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».