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Enregistrement W7127612487 · doi:10.1093/eurheartj/ehaf784.982

Impact of SGLT2-inhibitors on cardiac function and structural changes in patients with heart failure and reduced ejection fraction - Results from the REWIN-HFrEF Study

2025· article· en· W7127612487 sur OpenAlexaff
M G De Angelis, R M Inciardi, M Correale, M Amarante, L Assoni, Antonio Maria Sammartino, Elisa Brangi, Miguel Ángel Mazzini, Michele Granatiero, L Battisti, C Tomasi, Savina Nodari

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEjection fractionHeart failureAmbulatoryCardiac function curveCohortProspective cohort studyCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The use of SGLT2 inhibitors has been shown to improve survival and reduce adverse events in patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF). Less is known on the role of SGLT2i to promote cardiac structure and function changes in this population. Aim of the Study To evaluate the impact of SGLT2 inhibitors on cardiac function and structural changes using both conventional and advanced echocardiographic parameters in a real-world cohort of ambulatory HFrEF patients. Methods We conducted a prospective multicenter observational cohort study, enrolling 151 consecutive patients with stable chronic HFrEF from February 2022 to June 2022. Baseline demographic, clinical, and laboratory parameters were collected and subsequently re-evaluated at the six-month follow-up. Additionally, all participants underwent standard and advanced transthoracic echocardiography (including speckle-tracking analysis) both at the time of enrollment and after six months of treatment with SGLT-2i. Results A total of 151 patients were enrolled, mean age was 70 ± 13 years, 28 (19%) were female. Baseline mean ejection fraction was 32 ± 6.6%. After six months of SGLT2-i therapy, mean ejection fraction increased from 32% to 35% (P: < 0.001). A trend towards improvement without statistical significance was also observed in global longitudinal strain (GLS) (from -10.37 ± 3.92% to -10.81 ± 4.12%) as well as in RV functional parameters (TAPSE: from 19.43 ± 3.85 mm to 19.67 ± 3.06 mm; S’TDI: from 9.93 ± 2.56 cm/sec to 10.12 ± 2.62 cm/sec; FAC: from 48.90 ± 9.94% to 49.32 ± 11.72%). Statistically significant improvements were also found in LV end-diastolic and end-systolic volumes (LVEDV from 178.17 ± 62.69 mL to 161. 80 ± 57.16, P: < 0.001; LVESV from 122.33 ± 50.23 mL to 108.00 ± 46.23, P: < 0.001) and in right and left atrial volumes (respectively RAV from 54.63 ± 30.87 mL to 50.43 ± 27.68 mL P: 0.031; and LAV from 92.92 ± 41.92 mL to 86.19 ± 38.57, P: 0.009). None of these parameters showed significant differential changes in diabetic compared to non-diabetic patients, nor in ischemic versus non-ischemic patients. Conclusions Treatment with SGLT2 inhibitors showed a remarkable improvement in left ventricular structure and function after 6 months of therapy in a cohort of real-world ambulatory HFrEF patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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