Assessment of left ventricular global longitudinal strain (LVGLS) before and after MiitraClip therapy in patients with heart failure and secondary mitral regurgitation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mitral regurgitation (MR) is a common valvular disease that significantly contributes to heart failure (HF). Left ventricular (LV) dysfunction in MR is traditionally assessed using ejection fraction (EF), which may not detect early myocardial impairment. Global longitudinal strain (GLS) has demonstrated superior prognostic value compared to EF in the context of transcatheter mitral valve repair (TMVr) with MitraClip. Recent clinical trials have demonstrated mixed benefits of MitraClip. These discrepancies may stem from differences in patient selection, LV function, and study design. Purpose This study aims to assess the impact of MitraClip implantation on LV GLS in secondary MR patients. Unlike previous trials, which focused on EF, our meta-analysis emphasizes GLS as a more sensitive indicator of myocardial function. By synthesizing data from multiple studies, we seek to determine whether MitraClip improves LV function, reduces hospitalizations, and mortality. Additionally, we evaluate secondary outcomes such as reverse LV remodeling and changes in New York Heart Association (NYHA) classification to provide a comprehensive assessment of MitraClip’s therapeutic efficacy. Methods We searched PubMed, EMBASE and ScienceDirect and 18 studies (1254 patients) that reported GLS before and after MitraClip therapy were included. Cohort studies were assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and clinical trials with Cochrane quality assessment tool. Publication bias was evaluated with Egger’s test and funnel plots. Random-effects meta-analysis was conducted in Jamovi (ver 2.5) and Comprehensive Meta-analysis software to pool GLS estimates, LV parameters, and clinical outcomes. Heterogeneity was assessed using I² statistics and Cochrane Q test, with leave-one-out sensitivity analyses ensuring robustness of findings. Results Post-procedure GLS improved from baseline, with pooled estimates of -0.377 at 30 days (95% CI: -1.55 to 0.80, p<0.001) and 0.101 at six months (95% CI: -0.095 to 0.302, p=0.308), though heterogeneity was significant (I² = 97%-99.2%). Hospitalisation rates post-MitraClip was 0.149 (95% CI: 0.094-0.204, p<0.001), while mortality was 0.315 (95% CI: 0.282 to 0.348, p<0.001). LVEF increased; 0.929 (95% CI: 0.898 to 0.960, p<0.001), but LV end-diastolic and end-systolic volumes decreased. NYHA class improved, with an odds ratio of 20.2 (95% CI: 6.5-62.4, p<0.001). Conclusion MitraClip therapy is effective in enhancing LV function as noted by significantly improved LV GLS and reducing complications in patients with secondary MR. LV remodeling markers show favorable trends albeit with higher heterogeneity. MitraClip is associated with reduced hospitalizations and improved NYHA status, though mortality benefits remain uncertain. These findings highlight GLS as a critical marker in assessing MitraClip’s impact, underscoring the need for further studies to refine patient selection and optimize outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».