Modification of the Optical Properties of Glass by Spin Coating with Novolac: Polyester Blend
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The novolac/polyester blend to coat the glass enhances the characteristics (transmittance, absorbance, reflectance, extinction coefficient, and energy gap of glass) by coating it with a polyester/novolac blend for use in the detector.Spin coating is utilized to coat the glass with novolac/polyester blend at various volume ratios of 1:1, 1:2, 1:3 of polyester.The optical properties of novolac: polyester blended film 10m thickness have been considered depending on the wavelength of absorbance, transmittance, and reflectance spectra in the range 300-900 nm.The optical parameter includes calculation (absorption coefficient , extinction coefficient, energy gap).The result showed that the absorption, extinction coefficient, and reflectance decrease with the increase in polyester content, while transparency and transmittance increase.The absorption coefficient increases with wavelength to 365 nm, then decreases.Transmittance decreases with wavelength increase.The reflectance increases with wavelength increase.The energy gap does not affect the increase in the polyester content, so the conductivity will not change with the change in the polyester concentration.Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) analysis was utilized to distinguish bond absorption around 2900-3550 cm -1 , and the aromatic C-H groups stretched due to vibration from medium to weak bands within 3090-3020 cm -1 .The intensity of the ester group bonds and other bonds increased in the samples due to increased polyester content.FTIR showed physical interaction between novolac and polyester due to Van der Waals bonds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle