Five-year evaluation of the first heart transplant program in a European ultraperipheral region: characteristics, outcomes and implications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In November 2019, the first heart transplant (HT) Program in a European ultraperipheral region was established following a Hub and Spoke model recommended by the European Society of Cardiology. This marked a significant milestone in transplant activity, that had to overcome numerous challenges given its geographical location and multi-insularity. Objectives To analyze the characteristics, outcomes and implications of a novel five-year HT program in an outermost region. Methods A retrospective analysis was conducted on patients who underwent HT between November 2019 and December 2024. Clinical, surgical, and follow-up data were retrieved retrospectively from the Heart Transplant Registry and a survival analysis was performed using Kaplan-Meier curve. Results A total of 98 HT were performed using bicaval technique (one in December 2019, 15 in 2020, 17 in 2021, 22 in 2022, 21 in 2023, and 22 in 2024). Recipients had a mean age was of 55.3 ± 10.8, 19.4% female, and 44.9% had non-ischemic dilated cardiomyopathy. A low percentage of procedures were urgent (7%), and the intra-aortic balloon pump was the most used ventricular assist device (9.2%). The median time on waitlist CT was 58 days (IQR 6-86). Two and one donors were generated in Murcia and Madrid respectively, while 98% were local donors (figure 1A). Mean age of donors was 47.1 ± 12.9 years and 85.7% were male. Mean ischemia time was 151.7 ± 47.8 and, 20.4% were donors from controlled donation after circulatory death. The one-year and two-year survival rate were 93.6% and 87.9% respectively (figure 1B). Conclusions The first and only HT program in a European ultraperipheral region has overcome the geographical and logistical challenges it presented, demonstrating self-sufficiency, excellent coordination and favorable survival outcomes. This HT program could serve as an example for other regions with similar characteristics to ours. However, we should await long-term outcomes, and its broader applicabilily should be evaluated.Origin of HT recipients/donors. Survival
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».