Impact of mild and moderate aortic stenosis on clinical outcomes in patients with acute heart failure: insights from the RELAX-AHF-2 trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Aortic stenosis leads to increased afterload, which may be detrimental in a failing left ventricle and has been associated with increased risk of heart failure hospitalizations and mortality in chronic heart failure. The prevalence and impact of aortic stenosis in acute heart failure is less well described. Purpose We aimed to evaluate the prevalence and prognostic impact of aortic stenosis in a large cohort of patients hospitalized with acute heart failure. Methods All patients from the Relaxin in Acute Heart Failure 2 (RELAX-AHF-2) trial with data available on aortic stenosis severity were included in the present analysis (n = 6241). Patients with severe aortic stenosis were ineligible for RELAX-AHF-2. Baseline characteristics, in-hospital outcomes, and 180-day clinical outcomes were compared between patients with and without aortic stenosis. Results Mild or moderate aortic stenosis was present in 454 (7.3%) patients. Patients with aortic stenosis were older, more often female, had more comorbidities and a higher left ventricular ejection fraction compared to patients without aortic stenosis. Mild or moderate aortic stenosis was associated with a higher risk of cardiovascular mortality or readmission for heart or renal failure (unadjusted Hazard Ratio (HR) 1.32, 95% CI 1.11 – 1.57). This association was maintained when adjusting for age and sex, but not after comprehensive multivariable adjustment (adjusted HR 1.04, 95% CI 0.82 – 1.32). Conclusion The presence of mild or moderate aortic stenosis reflects an increased risk for poor clinical outcome in patients with acute heart failure.Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».