Risk factors for cardiac death in women with coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Coronary artery disease (CAD) is a leading cause of mortality, with women accounting for approximately 43% of cases. Emerging evidence suggests that CAD differs in its presentation and progression in women, potentially affecting detection, management, and prognosis. Aim This study aimed to identify factors associated with cardiac death in women with CAD. Methods This study utilized data from the ARTEMIS cohort, comprising 1,946 patients (619 women) with angiographically confirmed CAD, of whom we included individuals who experienced cardiac death or aborted sudden cardiac arrest during a 10-year follow-up. The primary endpoint was cardiac death, encompassing both sudden (SCD) and non-sudden (NSCD) cases, which were analyzed separately as secondary endpoints. We examined associations between cardiac death and traditional CAD risk factors, echocardiographic parameters (left ventricular ejection fraction [LVEF] and mass), electrocardiographic (ECG) abnormalities, Canadian Cardiovascular Society (CCS) grade, creatine clearance (CrCl), high-sensitivity troponin T (hs-TnT), B-type natriuretic peptide (BNP), and high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP). Factors identified as statistically significant in the univariate analysis were included in a multivariate Cox regression model to determine factors with independent associations with cardiac death. Results Cardiac death occurred in 7.6% (N=47) of women during follow-up. In univariate analysis, factors significantly associated with cardiac death in women with CAD included age, systolic BP, Syntax Score (both pre- and post-revascularization), CrCl, BNP, hs-TnT, type 2 diabetes, higher CCS grades, Q waves, atrial fibrillation (AF), and T wave inversions. In contrast, low-density lipoprotein levels, hs-CRP, LVEF, LVM, and ECG abnormalities including left bundle branch block, left ventricular hypertrophy, and abnormal QTc did not show a statistically significant association with cardiac death. Independent risk factors for cardiac death included age (HR 1.10 per year, 95% CI 1.04–1.17, p=0.001), post-revascularization Syntax Score (HR 1.05 per unit increase, 95% CI 1.01–1.08, p=0.007), systolic blood pressure (BP) (HR 1.01 per unit increase, 95% CI 1.00–1.03, p=0.030), hs-TnT (HR 1.05 per unit increase, 95% CI 1.02–1.07, p<0.001), and AF (HR 5.20, 95% CI 1.72-15.77, p=0.004). Post-revascularization Syntax Score was significantly associated only with SCD, while elevated systolic BP and higher hs-TnT levels were specifically linked with NSCD. AF was particularly emphasized in women with CAD and NSCD. Conclusions Higher post-revascularization Syntax Scores, systolic BP levels and hs-TnT levels are associated with elevated risk of cardiac death in women with CAD. AF demonstrated a particularly strong association with cardiac death in this population, suggesting that prioritizing the treatment and prevention of AF could help reduce cardiac mortality in women with CAD.Table 1 Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».