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Enregistrement W7127644456 · doi:10.1386/jacm_00147_1

Organizing media: A political economy typology of alternative media

2025· article· en· W7127644456 sur OpenAlexafffund
Sandra Jeppesen, Emily Faubert, iowyth hezel ulthiin, Christopher Petersen

Notice bibliographique

RevueJournal of Alternative & Community Media · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoLakehead University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAlternative mediaTypologyCitizen journalismPoliticsMedia relationsIdeal (ethics)Action (physics)Citizen mediaDigital media

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this participatory communicative action research (PCAR) project undertaken by the Media Action Research Group (MARG), we use an intersectional political economy framework to better understand how alternative media activists organize and structure their projects. The findings are based on interviews conducted between 2015 and 2019 with 80 media activists in 38 alternative media projects in eleven countries. Based on a granular analysis of the structures and practices of horizontality in grass-roots media projects, we are attentive to five key dimensions of alternative media organizing: structures, funding, labour, imaginaries and intersectional power. This analysis was generative of a typology that categorizes alternative media projects into six ideal types: critical entrepreneurial journalism startups, hybrid vertical–horizontal media projects, hybrid commercial-activist media projects, media workers’ cooperatives, DIY volunteer-run media collectives and DIY autonomous media networks. We find that a strong alignment of media practices and alternative media imaginaries within an alternative media project may be a predictor of its long-term resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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