Harmful Gas Molecule Detection Using Lithium Doped Graphene: Theoretical Analysis of Adsorption and Gas-Sensing Properties
Notice bibliographique
Résumé
In the present paper, the energetic, structural, geometric, and electronic characteristics of graphene (Gr) were examined with the use of first-principles density functional theory (DFT) methods in relation to adsorption of CO, CO2, NH3, SO2, and N2 molecules and to lithium (Li) contamination.They substituted a single carbon (C) atom with a Li atom, creating an energy gap (Eg) of 0.08 eV.We calculated a range of Eg values by using different doping and adsorption techniques with Li.The highest value we obtained was 0.80 eV.The results indicate that CO, NH3, and SO2 molecules undergo physical adsorption onto the surface of Li-doped graphene (Li-Gr), with adsorption energy (Ead) values of -0.31, 0.56, and 0.93 eV, respectively.On the other hand, CO2 and N2 molecules are chemically bonded to the surface of Li-Gr, with Ead values of -2.44 and -1.08 eV, respectively.In contrast, CO2 and N2 molecules are chemisorbed on the Li-Gr surface, with Ead values of -2.44 and -1.08 eV, respectively.The results of our calculations indicate that Li-Gr may be a suitable sensor for CO, NH3, and SO2 molecules.Using the DFT approach, we determined the optimal and stable electronic configurations of Li-Gr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».