Association between calcium channel blockers prescription and outcome according to left ventricular ejection fraction: data from a real-world heart failure population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Controversy exists on the safety of dihydropyridine calcium channel blockers (CCB) in heart failure (HF), especially in patients with reduced ejection fraction (HFrEF). We aimed to evaluate CCB prescription trends over time and related outcomes across the spectrum of EF. Methods We screened for inclusion outpatients with chronic HF prospectively enrolled in the nationwide observational IN-HF registry from 1998 to 2022. We used Cox regression methods to analyze time-to-event outcomes in patients on dihydropyridine CCB. The primary outcome was the composite of all-cause mortality and cardiovascular hospitalization at 1-year. Results We included 15785 outpatients. 10829 had an EF ≤40% (HFrEF, 69%) and 4956 had an EF>40% (HFmrEF/HFpEF, 31%). The median age was 69; 26.6% were females. Overall, a DHP CCB was prescribed to 1458 patients (9.1%). CCB administration was twice as prevalent in patients with HFmrEF/HFpEF (n=771) than in those with HFrEF (n=687) (respectively 13.9% vs 7.1%, p<0.001). CCB prescription rates increased over time (p<0.001). Patients who received CCB were older, more comorbid, and had a higher EF than those who were not prescribed CCB. After multivariable adjustment, CCB prescription was associated with a higher risk of the primary outcome among the overall cohort (HR 1.19, 95% CI 1.05-1.36, p=0.008), and HFrEF patients (HR 1.20, 95% CI 1.02-1.41, p=0.025), while no adverse effect was observed in HFmrEF/HFpEF patients (p=0.159). Conclusion In HFmrEF/HFpEF, CCB use was twice as likely than in HFrEF and appeared to be safe. In HFrEF, CCB use was not rare and was associated with worse outcomes.central illustration forest plot
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».