Measles in pregnancy: clinical considerations & challenges. Systematic review.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Measles remains a highly contagious viral infection with significant morbidity and mortality. Pregnant women constitute a high-risk group, with infection associated with severe maternal illness, adverse pregnancy outcomes, and neonatal complications. Recent outbreaks and immunity gaps among women of reproductive age necessitate a synthesis of current evidence. Objective: To systematically review maternal, fetal, and neonatal outcomes associated with measles infection during pregnancy and summarize clinical and preventive considerations. Methods: A systematic search of PubMed, Embase, Google Scholar, and the Cochrane Library was conducted from inception to December 2025. Observational studies, outbreak investigations, case series (≥5 cases), and systematic reviews reporting measles during pregnancy were included. Outcomes assessed included maternal morbidity and mortality, pregnancy loss, preterm birth, neonatal morbidity, and congenital measles. Quality appraisal used the Newcastle-Ottawa Scale, Joanna Briggs Institute tools, and AMSTAR-2. This review was not prospectively registered. Results: Fifteen studies involving over 1,000 pregnant women with measles were included. Hospitalization rates ranged from 60% to 96%. Pneumonia occurred in 18–40% of cases and encephalitis in up to 5%. Maternal mortality reached 12% in outbreak settings, with pooled estimates of 4.3%. Adverse pregnancy outcomes were frequent, including spontaneous abortion, intrauterine fetal death, preterm birth (13–31%), and low birth weight. Adjusted risks for fetal loss and neonatal morbidity were significantly higher compared with uninfected pregnancies. Early gestational infection was associated predominantly with pregnancy loss, whereas late gestational infection increased the risk of preterm birth and congenital malformation. Neonatal outcomes included increased NICU admission and prolonged hospitalization. Conclusion: Measles in pregnancy is associated with substantial maternal and perinatal risk. Preconception immunization and timely post-exposure prophylaxis remain central preventive strategies. Implications and Future Research: Prospective pregnancy registries, vaccine-era cohort studies, and gestation-specific management protocols are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».