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Enregistrement W7127657130 · doi:10.1093/eurheartj/ehaf784.1839

Safety and efficacy of zodasiran, a hepatic sirna targeting angptl3, in mixed hyperlipidemia patients: 2 year open label extension (OLE) results from ARCHES-2

2025· article· en· W7127657130 sur OpenAlexaff
R S Rosenson, D Gaudet, R A Hegele, C M Ballantyne, S J Nicholls, K Lucas, Jennifer Hellawell, R Fu, Ma'An Muhsin, N J Leeper, G F Watts

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipid metabolism and disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperlipidemiaTriglyceridePlaceboLipoproteinCholesterolResidual riskAdverse effectHepatic lipase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Despite effective LDL-C lowering treatments, patients with mixed hyperlipidemia remain at high ASCVD residual risk attributed to cholesterol transported by LDL and triglyceride (TG)-rich lipoproteins (TRLs). Angiopoietin-like protein 3 (ANGPTL3) regulates lipoprotein metabolism in both the exogenous and endogenous pathways by inhibiting lipoprotein lipase, endothelial lipase and cellular lipoprotein uptake. Naturally-occuring ANGPTL3 loss-of-function variant carriers have lower levels of LDL-C, non-HDL-C, and TGs and reduced ASCVD risk. Zodasiran, an investigational RNAi therapeutic, inhibits hepatic ANGPTL3 expression. Aim To report the long-term efficacy and safety of zodasiran in adults with mixed hyperlipidemia (fasting TG 2-5.64 mmol/L and LDL-C ≥1.8-mmol/L or non-HDL-C ≥2.59-mmol/L. Methods 156 patients entering the OLE, of 204 originally randomized 3:1 to zodasiran 50/100/200mg or placebo subcutaneously on Day1 and Week12, received zodasiran 200mg quarterly during the extension period. Results Zodasiran reduced ANGPTL3, TG, non-HDL-C, apoB, and Remnant-cholesterol from baseline in a dose-dependent manner compared with placebo. By Month1 of the OLE, % change from baseline of TG attained levels were comparable to those in the main study, including among subjects previously on placebo. Durable and sustained reductions in mean % (SD) levels from baseline were -57.9% (22.9) for ANGPTL3; -55.9% (16.3) for TG, -30.1% (21.6) for non-HDL-C, -61.8% (21.2) for Remnant-cholesterol, -9.9% (30.6) for LDL-C, -15.8% (20.8) for apoB, -28.5% (17.9) for total cholesterol, and -19.9% (22.4) for HDL-C occurred in the extension from 1-month post-dose through 24 months. TEAEs occurred in 77.8%; serious AEs were reported in 13.5% of patients; 3.2% discontinued due to an AE. The most common AEs were COVID-19, upper respiratory tract infection, urinary tract infection, headache, Type 2 Diabetes Mellitus, sinusitis, and arthralgia. Conclusions Zodasiran delivered substantial and sustained reductions in ANGPTL3, TG, and atherogenic lipoproteins in patients with mixed hyperlipidemia, with a favorable safety profile, consistent with observations from the blinded portion of the study. The cardiovascular effects remain to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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