Notice bibliographique
Résumé
The article provides an analysis of soybean varieties, which are listed in the State Register of Plant Varieties suitable for distribution in Ukraine as of 2025. The analysis of soybean varieties by ripeness groups, applicants and years of plants in the register was analyzed. As of 2025, 365 varieties of soybeans were entered in the register of plant varieties of plant varieties suitable for distribution. Early ripening - 134 pcs. or 37.0% of ripe - 58 pcs. or 16.0%, medium -early - 46 pcs. or 13.0%, medium -ripe - 122 pcs. or 33.0%, late ripening - 5 pcs. or 1.0%. In terms of ripeness, the largest number of varieties of soybeans is 37.0%in the early ripening group, in our opinion, this is due to the insignificant duration of the growing season in these varieties, which are guaranteed to ripen in any growing area of Ukraine and the lower parameters of harvesting at the time of harvesting. The largest number of varieties that are listed in the State Register of Plant Varieties suitable for distribution in Ukraine are domestic breeding (UA) - 135 pcs. or 37 %, as well as for Canadian breeding (CA) - 74 pcs, or 20 %, France (FR) - 40 pcs. or 11.0%, Austria (AT) - 33 pcs. or 9.0%, Germany (DE) - 18 pcs., (USA) US - 12 pcs., Italy (IT) - 10 pcs., Poland (PL) - 8 pcs., Hungary (HU) - 8 pcs., Romania (RO) - 7 pcs., Belgium (Be) - 6 pcs. The largest number of varieties of soybeans, which are listed in the State Register of Plant Varieties, have been listed in Ukraine over the last five years from 19 to 57 pcs.In addition, a large number of varieties in the register are presented with varieties that were entered during 2014-2019-32.0%. That is, it should be noted that in Ukraine there are enough varietal resources of soybeans to meet the needs of farms of commodity production of grain, taking into account a sufficient range of soybean varieties for varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».