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Enregistrement W7127686159 · doi:10.1093/eurheartj/ehaf784.3423

What would be the impact on the burden of hypertension of achieving public health goals?

2025· article· en· W7127686159 sur OpenAlexaff
C Grave, L C Carcaillon-Bentata, Christophe Bonaldi, J Blacher, Valérie Olié

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood pressureObesityPublic healthPhysical activityMortality rateEpidemiologyRisk factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background High blood pressure is responsible for 55,000 deaths and 390,000 hospitalizations per year in France. Although excessive salt consumption, physical inactivity, and obesity are well-known major risk factors for hypertension, they remain highly prevalent in the general French population. Purpose The aim is to study the impact of achieving World Health Organization (WHO) or national prevention goals, in France, through primary prevention measures or improvement in the management rate of uncontrolled hypertension cases on hypertension-related morbidity and mortality. Methods The potential impact fraction (PIF) and the number of avoidable deaths and hospitalizations were estimated using blood pressure data from the Esteban survey, 2021 morbidity and mortality data from a national medicoadministrative database, and hypertension-related complication risks from the literature. The impact of systolic blood pressure (SBP) reductions and associated complications (cardio-cerebro-vascular and renal diseases) was assessed under four scenarios and was quantified at the national level: Scenario 1: Reduce the population's daily salt intake by 40%. Scenario 2: Increase physical activity so that 80% of adults reach the recommended level (75–150 min/week). Scenario 3: Reduce the prevalence of adult obesity by 15% Scenario 4: Reduce the uncontrolled hypertension rate by 25% Results Scenario 1, which would result in an average daily salt intake of 5g/day (compared to 8g currently) and an average reduction in SBP of 4,9 mmHg, could prevent 8% of cardio-cerebro-vascular and renal diseases, thereby avoiding 19,494 deaths and 140,996 hospitalizations attributable to hypertension. The 29% increase in physical activity modelled in Scenario 2 could prevent 2.0% of cardio-cerebro-vascular and renal diseases, equivalent to 3,696 deaths and 21,534 hospitalizations attributable to hypertension. Scenario 3 could prevent 0.7% of cardio-cerebro-vascular and renal diseases, corresponding to 1,276 deaths and 8,188 hospitalizations attributable to hypertension. Finally, a 25% reduction in the uncontrolled hypertension in France would prevent 7.0% of hypertension complications (11,808 deaths and 77,600 hospitalizations). Conclusion(s) The burden of hypertension could be significantly reduced by achieving national public health goals. Given the expected benefits ambitious prevention measures, targeting both primary prevention and the management of hypertension, should be implemented to reach these objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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