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Enregistrement W7127890469 · doi:10.1093/eurheartj/ehaf784.4184

Preoperative baseline troponin as a predictor of major adverse cardiac events following kidney transplantation in patients with end-stage kidney disease

2025· article· en· W7127890469 sur OpenAlexaff
A. Ardehali, Saif Dababneh, Carolyn Taylor, S Brar, M Adam, Annie Chou, Kendeep Kaila, J Gill, K Ramanathan

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaceKidney diseaseTroponinCohortKidney transplantationTroponin TClinical endpointRetrospective cohort studyHeart failureAcute kidney injury

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Cardiac biomarkers, such as troponins, are indicators of myocardial ischemia. These biomarkers are frequently elevated after non-cardiac surgery, and clinically silent elevations have been associated with major adverse cardiac events (MACE). As such, many patients are evaluated for myocardial injury after non-cardiac surgery, defined as one or more postoperative troponin measurements exceeding the 99th percentile upper reference limit of the assay within 30 days of surgery. However, interpreting postoperative troponins in patients with end-stage kidney disease (ESKD) is challenging, as they often have elevated baseline troponin levels prior to surgery in the absence of myocardial ischemia. This is particularly relevant given that cardiovascular disease remains the leading cause of morbidity and mortality among kidney transplant (KT) recipients. Purpose To date, no studies have examined the utility of baseline troponin levels in patients with ESKD as a tool to risk stratify patients prior to KT. Our study aims to evaluate the association between pre-KT baseline troponin levels and the development of MACE in the year following KT. Methods This is a retrospective cohort study at a tertiary care center, consisting of 261 consecutive ESKD patients with cardiovascular disease referred for cardiac assessment prior to KT between January 2013 and January 2024. The primary endpoint was MACE in the year following KT, defined as all-cause death, non-fatal myocardial infarction, non-fatal stroke, coronary revascularization, heart failure hospitalization, and cardiac arrest. Patients undergoing multi-organ transplantation or lacking baseline troponin measurements were excluded. We performed descriptive statistics and logistic regression modelling to predict MACE. Results Of the 261 patients referred, 153 (59%) had a KT, 83 (32%) died pre-KT, and 25 (9%) were removed from the transplant program. Among the 153 patients who received a transplant, 136 met the inclusion criteria. Of these, 112 patients (82%) were free of MACE, while 24 (18%) experienced MACE within a year of KT. Patients who developed MACE were more likely to have elevated baseline troponin levels exceeding the 99th percentile upper reference limit (87.5% vs. 64.2%, p=0.026). Furthermore, those who developed MACE had greater baseline troponin elevations (4.2x upper reference limit vs. 3.2x upper reference limit, p=0.048). Baseline troponin levels above the 99th percentile upper reference limit were associated with a nearly fourfold increased likelihood of MACE in the year following KT (OR 3.9; 95% CI: 1.1–13.8; p=0.036). Conclusion Among ESKD patients with cardiovascular disease, elevated baseline troponin was predictive of MACE in year following KT. Further evaluation with long-term studies and larger cohorts are necessary to validate the clinical utility of baseline troponin levels in risk stratifying ESKD patients for adverse outcomes such as MACE following KT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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