Utility of non-invasive MRI assessment of tenosynovial amyloidosis for early detection of cardiac amyloidosis: UNRAVEL, a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Amyloidosis is a multisystem disorder affecting the heart, peripheral nerves, and other organs. Transthyretin (ATTR) and Light-Chain (AL) amyloidosis account for most Cardiac amyloidosis (CA) cases, with ATTR being more prevalent. Recent treatments slow progression and reduce hospitalizations, but prognosis remains poor, underscoring the need for early detection and intervention. Carpal tunnel syndrome (CTS) often precedes cardiac symptoms by 5–10 years, offering a window for early detection, especially in the setting of carpal tunnel release surgery. This study explored the ability of magnetic resonance imaging (MRI) to detect amyloid deposits within the carpal tunnel as a non-invasive alternative to biopsy. We hypothesized that MRI can detect amyloid-related changes, distinguishing amyloid-positive from amyloid-negative patients. Methods This cross-sectional pilot study involving 12 subjects (50% female, mean age 70 ± 7.2 years; 6 amyloid-positive, 6 amyloid-negative) with moderate-to-severe CTS post-carpal tunnel release, biopsy, and laser microdissection mass spectrometry. Subjects with biopsy-confirmed amyloid-positive or amyloid-negative status were recruited for wrist MRI. MRI sequences included T1-weighted, proton density (PD), and magnetization transfer ratio (MTR), reviewed by a blinded musculoskeletal radiologist. Results T1 and PD imaging revealed increased thickening and cross-sectional area (CSA) in the amyloid-positive group, particularly in the flexor tendons, tenosynovium, flexor retinaculum, and median nerve within the carpal tunnel. Retinaculum thickness was 44% higher in the amyloid-positive group than in the amyloid-negative group (0.23 ± 0.03 cm vs. 0.16 ± 0.04 cm, p = 0.007), suggesting fibrosis as a potential imaging biomarker of amyloid-related tissue remodeling. Carpal tunnel and median nerve enlargement were observed, with third space CSA increasing by 36% in the amyloid-positive group (1.05 ± 0.16 cm² vs. 0.77 ± 0.16 cm², p = 0.004). Selective tendon involvement included a 26% reduction in flexor pollicis CSA (0.17 ± 0.06 cm² vs. 0.23 ± 0.04 cm², p = 0.03), and enlargement of both the flexor digitorum profundus and superficialis were observed. MTR was 118% higher in tendons of amyloid-positive patients (0.81 ± 0.38 vs. 0.37 ± 0.06, p = 0.019), suggesting increased macromolecular composition due to amyloid fibrils, and was also elevated in other structures. Conclusion This study evaluated the use of non-invasive wrist MRI for assessing amyloid deposition in the carpal tunnel of amyloid-positive patients. Our findings suggest a trend toward larger carpal tunnel structures in amyloid-positive patients and selective tissue involvement supported by the presence of macromolecular changes, suggesting the potential for MRI-based noninvasive identification of amyloidosis. Validation studies to refine the methodology in a larger sample size are ongoing.Proton-Density MRI of Amyloid CTS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».