Near-field substrate analysis in ventricular tachycardia: a novel approach to identify the critical isthmus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mapping and ablation of ventricular tachycardia (VT) integrate data from multiple procedural steps, including substrate and activation mapping. Purpose We applied the Omnipolar Technology Near Field (OTNF) algorithm with the goal of integrating it with traditional substrate metrics, areas of vector field disarray (VFD), and location of VT critical isthmus sites. Methods This single-center retrospective study analyzed 34 patients using the EnSite X System with the Advisor HD Grid catheter for mapping and FlexAbility, TactiCath, or TactiFlex ablation catheters. The analysis integrated the OTNF algorithm with traditional substrate metrics and VFD. Offline analysis was performed through comparison of Emphasis maps. Results The cohort (median age 70.5 years, 52.9% ischaemic) predominantly presented with electrical storm or sustained VT (70.6%). Median left ventricular ejection fraction (EF) was 31% (IQR 24-50), with 22 patients (63%) exhibiting severely reduced EF. Twenty-eight (80%) patients were ICD carriers. Median PF during VT was 435 (IQR 358-510) Hz. In 13 patients (2 female, 15.4%), complete high-density bipolar and omnipolar maps during sinus rhythm, activation maps during VT, and post-radiofrequency maps were available. The median low-voltage area in these patients was 15.6 (IQR 7.40-30.2) cm2. After offline analysis of 39 maps using the "Emphasis" tool (Figure 2), the VT diastolic isthmus was found to match areas of PF > 250 Hz in all patients, whereas it matched areas of increased VFD in 12 of the 13 subjects. Median PF during VT was 435 (IQR 358-510) Hz. VT isthmus sites demonstrated higher baseline PF than non-isthmus locations, with a predictive threshold of 315 Hz (AUC=0.781, 78.1% accuracy). Post-ablation tissue showed significantly reduced PF compared to baseline and VT measurements (123 ± 42 Hz, 372 ± 96 Hz, and 450 ± 99 Hz, respectively). Conclusion OTNF and VFD may enhance the identification of critical VT substrates by detecting wavefront collision zones in low-voltage areas, potentially predicting isthmus locations, and complementing conventional mapping strategies to improve ablation outcomes.Diagnostic performance of OTNF analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».