Impact of frailty on antihypertensive treatment in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background High blood pressure (BP) is a risk factor for cardiovascular disease and premature mortality. Observational studies have shown differential effects of high BP in frail and non-frail people. Consequently, the former may need different approaches to manage their BP compared to non-frail individuals. Purpose We aimed to determine the impact of frailty on MI, stroke and mortality outcomes, and to examine whether the effect of antihypertensive treatment on those outcomes varies by frailty status. Methods Single-stage individual-participant-data meta-analysis. Data were merged from four landmark double-blind placebo-controlled trials of antihypertensive drugs with blinded adjudicated non-fatal MI, non-fatal stroke and all-cause mortality endpoints. Baseline frailty was assessed using a robust tool, the frailty index (FI), and modelled as a continuous (per SD increase) and binary variable ≤0.21 for none/mild and >0.21 for moderate-severe frailty. Cox regression (adjusted for age, sex, education) yielding hazard ratios (HRs) for mortality and Fine and Grey models yielding subdistribution HRs (sHRs) for MI and stroke accounting for the competing risk of mortality, were used to model the associations of frailty on outcomes, and of antihypertensive treatment on outcomes by frailty status. Results Data were available for 24,122 participants (mean age 68.5 (SD 9.31) years, 44% female) with a median follow up of 4.3 years. The mean (SD) FI was 0.175 (0.086) and median (interquartile interval) 0.16 (0.11-0.23), and 29% of participants had moderate-severe frailty. Frailty (per SD increase) was associated with a higher risk of MI sHR 1.50 (95%CI 1.40, 1.61), stroke 1.21 (1.15, 1.28) and all-cause mortality HR 1.49 (95%CI 1.43, 1.55). The impact of anti-hypertensive treatment on non-fatal stroke for those with none/mild frailty was sHR 0.72 (95%CI 0.63, 0.82) compared to 1.00 (0.82, 1.23) for those with moderate-severe frailty (p for interaction = 0.008). Corresponding sHRs for MI were 0.74 (0.59, 0.93) and 0.87 (0.68, 1.12) (p=0.335) and HRs for all-cause mortality were 0.89 (0.79, 0.99) and 0.89 (0.79, 1.02) (p=0.920). Conclusion Individuals with higher frailty are at higher risk of MI, stroke and premature mortality. Antihypertensive treatment was shown to be effective regardless of frailty status on MI and all-cause mortality, but there was evidence of a differential effect on stroke outcomes. These data have implications for treatment guidelines for cardiovascular prevention alongside approaches to the management of people at high-risk of adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».