Dental Caries in Relation to Type of Disability: A Cross-sectional Study of Disabled Children in Tehran, Iran
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Literature has reported high caries prevalence and unmet dental treatment needs among disabled individuals. This study was carried out to assess the oral health condition of disabled students in relation to age, gender, and type of disability in Tehran, Iran. Methods The study involved 1,170 disabled students aged 6 to 20 years, each with one or more of the following disabilities: physical retardation (PR), hearing impairment (HI), visual impairment (VI), mental retardation (MR), and autism spectrum disorder (ASD). The mean decayed, missing, and filled teeth index was used as an oral health indicator (dmft for children aged 6-12 years, and DMFT for children older than 9 years). Mann-Whitney and Kruskal-Wallis tests at significant level of 0.05 were conducted for comparisons. Results Mental retardation (MR) was the most prevalent disability (59.4%). The decayed component constituted the largest part of the mean dmft (82%) and DMFT (75%) indices in all age groups. Girls had significantly higher DMFT scores compared to boys (P < 0.001). Among the different disabilities, children with HI had the highest dmft score (mean ± SD = 2.17 ± 2.86), while those with MR had the highest DMFT score (mean ± SD = 3.76 ± 3.83). Additionally, the caries-free ratio was significantly higher among VI students in the 9-12 years (40.5%) and older than 13 years (38.8%) age groups. Conclusion The high prevalence of untreated dental caries, particularly among those with HI and MR, points to significant unmet treatment needs and emphasizes the importance of regular dental check-ups and access to dental care. These results underscore the critical need for improved oral health services and preventive programs tailored to the specific needs of disabled students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».