Embodied Carbon Optimization for Residential Building Design through Strategic Low-Carbon Material Configurations
Notice bibliographique
Résumé
Embodied carbon (EC) is becoming a dominant factor in energy-efficient buildings, often accounting for over 50% of their life-cycle emissions in new construction.Therefore, minimizing building EC emissions is imperative to meeting Canada's climate targets under the Paris Agreement and supporting the transition to a low-carbon built environment.Early design decisions, particularly in the selection and configuration of materials, play a critical role in achieving significant reductions in EC.Building on this premise, this paper investigates how EC performance can be optimized through the strategic use of lowcarbon material combinations, selected from a curated database of low-carbon alternatives.To illustrate this approach, a case study is conducted on a single-family residential building in British Columbia (BC), Canada.The study explores a range of possibilities for material usage, performing EC assessments for various scenarios and analyzing the resulting configurations to identify the optimal design.The results of the case study reveal that strategic combinations of low-carbon materials in key building components, such as foundations, and sheathing, can reduce EC by 24.19% compared to conventional construction methods.The carbon intensity decreases from 277.17 kg CO2e/m² to 210 kg CO2e/m², nearly meeting the benchmark for EC in new Part 9 homes in Vancouver, highlighting the potential to reduce building EC through strategic integration of low-carbon materials during early design phases.Through computational tools and life cycle assessment (LCA), it offers practical strategies to reduce EC while maintaining performance and aesthetics, supporting sustainable construction and climate goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».