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Enregistrement W7127956627 · doi:10.1093/eurheartj/ehaf784.306

Prognostic utility of quantitative positron emission tomography in patients with prior coronary artery bypass grafting: incremental value of myocardial flow reserve and coronary vascular resistance

2025· article· en· W7127956627 sur OpenAlexaff
Yoshito Kadoya, E Silva, N Heiji, L Altakroni, Kevin E. Boczar, B Chow, R Dekemp, R Terrence, R Beanlands, G Small

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaceCoronary artery diseasePositron emission tomographyMyocardial perfusion imagingPerfusionProportional hazards modelCoronary flow reserveArteryBlood flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In patients with prior coronary artery bypass grafting (CABG), the utility of quantitative positron emission tomography (PET) perfusion parameters remains unestablished. While quantitative PET overcomes the limitations of relative perfusion imaging in multivessel coronary artery disease by assessing myocardial blood flow (MBF), its prognostic relevance is less well explored. Purpose We sought to evaluate the prognostic value of PET-derived myocardial flow reserve (MFR) to assess epicardial coronary disease and coronary vascular resistance (CVR) for microvascular disease in CABG patients. Methods This retrospective study included consecutive patients undergoing Rubidium-82 PET myocardial perfusion imaging between May 2017 and November 2023. MFR was defined as stress/rest MBF, with a cut-off of 2.0 for impaired MFR. CVR was calculated as mean arterial pressure divided by stress MBF, with an optimal cut-off of 60 mmHg·min·g/mL determined by area under the curve analysis. The primary outcome was major adverse cardiovascular events (MACE), defined as a composite of all-cause mortality and nonfatal myocardial infarction. Associations were assessed using multivariable Cox proportional hazards models after adjusting for clinical variables and PET parameters. Results A total of 556 patients (median age 72 years, 79% male) were included. Over a median follow-up of 676 (482–1077) days, 71 patients (12.8%) experienced MACE. Patients with impaired MFR or CVR had significantly higher MACE rates (both p<0.001) (Figure 1). Stratifying by preserved or impaired MFR and CVR revealed significant differences in MACE incidence across the four combination groups (p<0.001) (Figure 2). Both MFR (<2.0) and CVR (≥60) independently predicted MACE, with adjusted hazard ratios of 3.204 (95% CI, 1.777–5.777; p<0.001) and 2.350 (95% CI, 1.308–4.223; p=0.004), respectively. Conclusions PET-derived MFR and CVR provide independent and incremental prognostic value, enhancing risk stratification beyond conventional perfusion and function parameters in CABG patients.Figure 1 Figure 2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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