Correlation between thermodilution-based IMR and angio-IMR in the post-heart transplant population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Coronary microvascular dysfunction (CMD), as defined by an elevated index of microcirculatory resistance (IMR), has been demonstrated to be an adverse prognostic indicator in patients early post-heart transplant (HT). Non-wire-based diagnostic methods, like angio-IMR, may improve access, as well as reduce risk and healthcare costs associated with invasive coronary physiology testing. However, angio-IMR has not been evaluated in HT patients. Purpose The objective of this study is to determine the diagnostic performance of angio-IMR in HT patients for identifying CMD using invasive wire-based IMR as a reference standard. Methods HT patients who underwent invasive coronary physiology study at our Institute as part of the ECAV and PET-CAV studies were included. QAngio Xa 2D was used to obtain angio-IMR measures. The relationship between angio-IMR and IMR was evaluated by Pearson correlation analysis and Bland-Altman plots. Receiver operating characteristic curve analysis was used to assess the diagnostic performance of angio-IMR in conjunction with Youden’s index to determine optimal cut points for detecting CMD (defined as an IMR >=25). Results 135 angio-IMR measures were obtained from 76 patients, from whom 95 (70.37%), 22 (16.30%) and 18 (13.33%) were obtained in the left anterior descending, left circumflex and right coronary artery, respectively. CMD was evident in 38 (38.15%) vessels. Mean IMR was 23.05 ± 18.66 and mean angio-IMR was 22.70 ± 13.11. There was a significant correlation between angio-IMR and IMR (r= 0.93; 95% CI 0.90-0.95; p<0.01) (Figure 1A). The mean difference between IMR and angio-IMR was 0.31 ± 9.27 (p=0.70) (Figure 1B), with increased differences observed with high IMR values. Angio-IMR displayed high diagnostic performance for detection coronary microvascular dysfunction (IMR >=25), with an area under the curve of 0.93 (95% CI 0.87-0.99) (Figure 2). The optimal angio-IMR cutoff for CMD was >=25. On the basis of this threshold, angio-IMR showed high accuracy (90.37%; 95% CI 84.10-94.77), sensitivity (84.21%; 95% CI 68.75- 93.98) and specificity (92.78%; 95% 85.70-97.05) Conclusion Angio-IMR has a high diagnostic performance for detection of microvascular dysfunction in HT patients. Angio-IMR enables additional coronary physiology assessment during routine invasive angiography that may improve HT patients risk stratification and enable tailored management.Figure 1 Figure 2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».