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Enregistrement W7127987248 · doi:10.22260/crc-csce-2025/0200

Comprehensive Life Cycle Assessment of Building Materials: A Comparative LCA of Hybrid Steel/Timber Structure with Reduced Timber Design

2025· article· W7127987248 sur OpenAlexfundaboutno aff
Abdulrahman Sati, Thomas Froese, Mohammed A. Alsati

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLife-cycle assessmentComponent (thermodynamics)Production (economics)Process (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, it has been found that the construction sector contributes significantly to greenhouse gas emissions.To mitigate this impact, timber-based constructions have become increasingly favored due to their lightweight characteristics, expedited assembly, and environmental advantages.This research seeks to objectively validate the environmental impacts of hybrid structures through a case study building in Victoria, Canada.The focus of this study would be mainly to compare two different proposed designs for the same building.Design 1 evaluates the environmental impact of a structure predominantly composed of timber, whereas Design 2 substitutes glulam components (for instance, columns and beams) with steel elements whilst preserving a uniform floor configuration.Employing Athena software, the research quantifies the ecological footprints and determines that Design 2 exhibits a 5% elevated Global Warming Potential in comparison to Design 1.The results showed that Design 1, which contains a greater mass of timber, performed better across the entire life cycle of the project.The most significant difference between the two designs is at the beyond-building life stage (D), where Design 1 is projected to recover 197,000 kg CO₂ eq more than Design 2. These results indicate the necessity for further investigation into optimized hybrid structures that balance carbon reduction, resource efficiency, and long-term sustainability within the construction sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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