Scaling Off-Site Construction: A Roadmap for Sustainable and Affordable Housing Solutions at a Regional Level
Notice bibliographique
Résumé
This research project explores the supply side of housing shortages and the potential to increase capacity through the adoption of off-site construction (OSC) in Newfoundland and Labrador (NL).By engaging stakeholders across government, industry, and academia, the Province's potential to scale factory-built housing as a sustainable, fast and affordable solution is assessed.The approach and results were enhanced by employing similar methods and comparing the detailed outputs of recent initiatives undertaken in the United Kingdom, Australia, New Zealand and most recently in Canada.Key activities included literature reviews, workshops, and focus groups to gather insights on market demand, barriers to adoption, and opportunities for growth.The project identified challenges related to regulatory frameworks, financing and insurance, skilled labour shortages, and logistics that currently hinder the widespread use of OSC that are specific to a region.A primary outcome of the project is to contribute to an OSC housing strategy for Atlantic Canada.The results align with national housing strategies and supports local efforts to increase housing supply, particularly through multi-unit and medium-density housing.Additionally, the project provides guidance on the creation of the Atlantic Offsite Housing Innovation Network-a collaboration to foster ongoing partnerships and knowledge-sharing among stakeholders to advance offsite construction and focus on promoting low-carbon and whole-life-cycle construction practices.Ultimately, the project will contribute to a framework for sustainable, resilient housing growth in Atlantic Canada, supporting regional strategic housing goals and contributing to national housing objectives and enable benchmarking against international efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».