Bi-ventricular cardiovascular magnetic resonance strain phenotypes are predictive of cardiovascular outcomes in patients with asymptomatic hypertrophic cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cardiac myosin inhibition therapy reduces symptoms in patients with obstructive hypertrophic cardiomyopathy (HCM) [1] and is being explored for non-obstructive phenotypes. The identification of asymptomatic (NYHA-I) patients at risk of future major adverse cardiovascular events (MACE) represents a future sub-cohort of interest for targeted HCM therapeutics. Cardiac magnetic resonance (CMR) is routinely used in the assessment of HCM to quantify left ventricular (LV) wall thickness and myocardial fibrosis, both shown to be of value for the prediction of MACE [2]. Expanding interest in additional tools, particularly deformation (strain) analysis, has emerged. LV strain has demonstrated capacity to identify higher risk HCM populations [3], however, little is known regarding the prognostic value of LV and right ventricular (RV) strain phenotyping in asymptomatic HCM patients. Purpose This study explored the prognostic value of CMR-based LV and RV strain phenotyping for the prediction of MACE in NYHA-I HCM patients. Methods 293 NYHA-I HCM patients undergoing CMR were identified from the CIROC registry. LV global longitudinal (GLS), circumferential (GCS), and radial strain (GRS) amplitude, as well as RV GLS amplitude, were quantified from cine images using feature tracking (cvi42). Patients were followed for a composite outcome of all-cause mortality, heart failure hospitalization, new onset of atrial fibrillation/flutter, ventricular tachycardia, or survival of sudden cardiac arrest. Cox models were used to study associations of strain with future outcomes. Results A total of 293 NYHA-I HCM patients were studied (mean age 55.6±14.4 years; 70% males; 26% obstructive). Baseline characteristics are shown in Figure 1. Over a median follow-up of 3.1 years, 29 patients (9.9%) experienced the primary composite outcome. On univariable analysis, LV GCS (HR 1.25 per 1%, 95% CI 1.10–1.42, p<0.001), LV GRS (HR 0.91 per 1%, 95% CI 0.86–0.97, p=0.002), and RV GLS amplitude (HR 1.09 per 1%, 95% CI 1.01–1.17, p = 0.03) were significantly associated with the outcome, but not LV GLS. Using a survival-based approach, optimal cut points for LV GCS, LV GRS, and RV GLS were calculated as -15.5%, 24.3%, and -18.9%, respectively. Kaplan-Meier curves are shown in Figure 2. Adjusting for age, LV mass, and LVOT obstruction, LV GCS and RV GLS worse than the optimal cut points remained independently associated with the primary outcome (respective adjusted HR 3.52, 95% CI 1.55-8.01, p = 0.003 and 2.59, 95% CI 1.04-6.47, p= 0.04; Figure 2). LV GRS was not included in the model due to collinearity with LV GCS. Conclusion To our knowledge, this is the first study exploring the combined prognostic value of LV and RV strain in patients with NYHA-I HCM. LV and RV strain profiles identify NYHA-I HCM patients at elevated risk of incident cardiovascular outcomes, offering a unique population for the future consideration of targeted therapeutics.Figure 1 Figure 2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».