What impact can a TBLT teacher education course have?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite teachers’ overall positive perceptions about Task-Based Language Teaching (TBLT) ( Ellis et al., 2020 ; Van den Branden, 2022 ), support in the form of teacher education appears to be crucial in helping current and future teachers in their efforts to implement TBLT ( Brandl, 2017 ; East, 2022 ). This article examines the impact of a 13-week-long course for pre-service teachers of Spanish L2 on participants’ beliefs about and understanding of TBLT, and on their ability to design tasks. Drawing from Erlam (2016) and Ogilvie and Dunn (2010) , data were collected using a pedagogical beliefs questionnaire, written reflections gathered throughout the course, the analysis of three pedagogical sequences, and the design of a task as the final project in the course. The quantitative and qualitative analysis of the data show that participants’ disposition towards using TBLT in their future teaching practice increased throughout the course and that 80% of the final tasks fulfilled all or most of Ellis’ (2009) task criteria. The study contributes to the growing body of research on the role of teacher education in the diffusion of TBLT as a pedagogical innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».