Gulf of St. Lawrence and Estuary Dataset (GOSLED): A 20-Year Compilation of Quality-Controlled Biogeochemical Observations (2003–2023)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset includes 20 years (2003–2023) of biogeochemical observations collected during 21 dedicated research cruises in the Estuary and Gulf of St. Lawrence as well as its main tributary, the Saguenay Fjord. The dataset contains CTD sensor measurements of pressure, temperature, practical salinity, and dissolved oxygen, as well as discrete oxygen measurements determined by Winkler titration. Additionally, the dataset includes discrete carbonate-system parameters such as dissolved inorganic carbon, total alkalinity, pH (total proton scale), and the fugacity of CO₂, along with macronutrient concentrations (nitrate, nitrite, ammonium, soluble reactive phosphate, and silicate). Organic parameters such as dissolved organic carbon and total nitrogen are included, as are the concentrations of selected biogeochemical gases (e.g., nitrous oxide) and the stable carbon isotopic composition of the DIC and DOC, as well as the δ¹⁸O and δD of H₂O. Measured transient tracers include CFC-12 and SF₆ and a deliberate tracer, CF₃SF₅. Data were compiled from both historical measurements (2003–2020) and recent sampling efforts from the MEOPAR–RQM TReX project (2021–2023) and RQM - Odyssée Saint Laurent program (2018-2023). All data were processed following primary quality control procedures adapted from GLODAP and CODAP-NA standards. Secondary crossover analysis was not possible due to a lack of deep-water sampling. This dataset is a rare, quality-controlled biogeochemical time series for the Gulf and St. Lawrence Estuary and provides a baseline for future research on deoxygenation, acidification, and nutrient cycling in Eastern Canada. For more information about the dataset, see the data description article published in Earth System Science Data (ESSD): Gulf of St. Lawrence and Estuary Dataset (GOSLED): a 20-year compilation of quality-controlled biogeochemical observations (2003–2023), https://doi.org/10.5194/essd-18-3609-2026.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».